同一套兴趣点数据，在四个尺度上各回答一个问题：全市有什么、这些供给服务谁、一座商场招了什么、这座商场把注意力押在谁身上。每一级只使用上一级能给出的信息，不跳级推论。
先把城市摊开成一张供给底图。深圳全市 595,754 个点位，七个大类；商业一类占了近六成。这一级只说明"有多少、是什么"，不涉及任一片区。
| 大类 | 点位数 | 占比 | |
|---|---|---|---|
| 商业 商 | 355,929 | 59.7% | |
| 产业 产 | 143,078 | 24.0% | |
| 居住 居 | 34,369 | 5.8% | |
| 旅游 旅 | 27,508 | 4.6% | |
| 文化 文 | 20,008 | 3.4% | |
| 体育 体 | 13,555 | 2.3% | |
| 科研 研 | 1,307 | 0.2% |
读法：商业占比高不是"城市更商业"，而是这一类在数据里被拆得最细（45 个中类，见下一级）。跨类比较先看量级，不要直接比占比。
| 行政区 | 商业 | 产业 | 居住 | 旅游 | 文化 | 体育 | 科研 | 合计 | 商业占比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 宝安区 | 91,391 | 44,384 | 8,061 | 6,393 | 4,105 | 2,863 | 202 | 157,399 | 58.1% |
| 龙岗区 | 88,110 | 35,239 | 8,107 | 6,685 | 4,645 | 2,929 | 227 | 145,942 | 60.4% |
| 龙华区 | 48,235 | 18,611 | 4,092 | 3,681 | 2,599 | 1,832 | 105 | 79,155 | 60.9% |
| 南山区 | 34,871 | 13,002 | 3,876 | 3,507 | 3,029 | 2,210 | 309 | 60,804 | 57.3% |
| 福田区 | 30,951 | 10,057 | 4,254 | 2,368 | 2,492 | 1,608 | 184 | 51,914 | 59.6% |
| 光明区 | 21,730 | 10,391 | 1,862 | 1,509 | 880 | 678 | 80 | 37,130 | 58.5% |
| 罗湖区 | 23,803 | 5,041 | 2,456 | 1,927 | 1,331 | 900 | 84 | 35,542 | 67.0% |
| 坪山区 | 13,084 | 5,321 | 1,149 | 712 | 680 | 377 | 78 | 21,401 | 61.1% |
| 盐田区 | 3,754 | 1,032 | 512 | 726 | 247 | 158 | 38 | 6,467 | 58.0% |
九区合计 592,787，比全市口径少 2,967 点（大鹏新区未单列）。按商业点位排序：宝安、龙岗两区各占全市商业的 25.7% 与 24.8%，合计过半；福田、南山加起来只占 18.5%——商业点位的密度中心与"高端商场"的分布中心并不重合。
把 45 个商业中类按"到访动机"归成八类场景。归的是供给在为谁准备，不是谁真的来了——这一级能给动机，给不了档次。
八类合计 355,929，与全市商业点位一致，无未归类项。
| 场景 | 点位数 | 占比 | 构成（中类 · 点位数） | 判读 |
|---|---|---|---|---|
| D1 日常采买 | 49,194 | 13.8% | 便民商店/便利店 33,286；综合市场 10,650；超级市场 3,575；商场 1,085；特色商业街 349；特殊买卖场所 249 | 城市尺度上最普遍的一层，几乎等同居住密度本身 |
| D2 日常餐饮 | 100,839 | 28.3% | 中餐厅 59,613；餐饮相关场所 21,449；快餐厅 11,325；冷饮店 5,018；糕饼店 2,505；甜品店 772；休闲餐饮场所 157 | 数量最大的一类，说明"吃"是最不挑客群的需求 |
| D3 社交与品质餐饮 | 6,839 | 1.9% | 咖啡厅 3,635；外国餐厅 1,862；茶艺馆 1,342 | 量小但判别力高：咖啡与外国菜集中在少数片区 |
| D4 形象与自我照料 | 40,906 | 11.5% | 美容美发店 30,079；洗浴推拿场所 5,782；摄影冲印店 3,593；个人用品/化妆品店 1,452 | 女性向高频服务，街铺与商场通吃 |
| D5 家庭与置家 | 42,361 | 11.9% | 家居建材市场 27,742；家电电子卖场 8,778；花鸟鱼虫市场 2,918；文化用品店 1,867；洗衣店 969；婴儿服务场所 87 | 大件与低频，随新房与家庭周期波动 |
| D6 零售购物 | 63,600 | 17.9% | 专卖店 30,530；购物相关场所 20,191；服装鞋帽皮具店 12,879 | 唯一能直接对应"买什么"的一类 |
| D7 服务与事务 | 42,383 | 11.9% | 生活服务场所 26,198；维修站点 4,545；中介机构 4,529；彩票彩券销售点 3,170；电讯营业厅 1,682；事务所 1,606；邮局 340；共享设备 125 等 14 类 | 口径最杂：含快递柜、营业厅、中介等非零售设施 |
| D8 休闲娱乐 | 9,807 | 2.8% | 娱乐场所 8,159；休闲场所 1,648 | 夜经济与娱乐，受监管与片区政策影响大 |
口径边界。城市级兴趣点没有档次字段：同一类里既有街边小馆也有米其林，数据里都是同一个"中餐厅"。所以这一级只能落到动机（吃什么、办什么事），落不到 P1 重奢、P2 商务这类需要品牌档次才能判的客群——那要进场内的品牌库，见第三级。中类名称沿用数据原始词表，未改写。
把口径放到单座商业体。深圳商业面积 ≥ 5 万㎡ 的商场共 19 座，全部列出；每座按自身形态取圈（盒子 400 米、百货 300 米、街区/开放式 600 米），统计圈内商业点位，再落到八类场景。这样量级不同的场子也能并排读。
横向色条＝圈内八类场景的构成比例，右侧数字为圈内商业点位总数。盒子/百货/街区三种形态取不同半径，是为了让"圈"大致覆盖各自体量，不构成可比的服务范围——跨场比较只读构成比例，不读绝对点数。
| 商场 | 区 | 面积万㎡ | 形态 | 品牌数 | 圈内点位 | 点/km² | 主导场景 | 零售 D6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 深圳龙华壹方天地 | 龙华区 | 60.0 | 街区/开放式 | 202 | 1,449 | 1281 | D6 零售购物 28% | 28.0% |
| 深圳前海壹方城 | 宝安区 | 36.0 | 购物中心(盒子) | 267 | 1,017 | 2023 | D6 零售购物 32% | 32.4% |
| 深圳龙岗万达广场 | 龙岗区 | 30.5 | 购物中心(盒子) | — | 419 | 834 | D6 零售购物 32% | 31.7% |
| 深圳福田卓悦中心 | 福田区 | 28.6 | 购物中心(盒子) | 152 | 1,299 | 2584 | D4 形象与自我照料 25% | 21.1% |
| 深圳湾万象城 | 南山区 | 25.0 | 购物中心(盒子) | 137 | 249 | 495 | D6 零售购物 49% | 49.0% |
| 深圳万象天地 | 南山区 | 23.0 | 街区/开放式 | 130 | 1,253 | 1108 | D6 零售购物 27% | 27.0% |
| 深圳万象城 | 罗湖区 | 20.8 | 购物中心(盒子) | 181 | 728 | 1448 | D6 零售购物 40% | 40.4% |
| 深圳深业上城 | 福田区 | 16.7 | 购物中心(盒子) | 154 | 386 | 768 | D6 零售购物 34% | 34.2% |
| 深圳印力中心 | 福田区 | 12.7 | 购物中心(盒子) | 59 | 263 | 523 | D6 零售购物 38% | 38.0% |
| 深圳福田星河COCO Park | 福田区 | 12.0 | 购物中心(盒子) | 156 | 821 | 1633 | D6 零售购物 30% | 30.5% |
| 深圳海岸城 | 南山区 | 12.0 | 购物中心(盒子) | 129 | 1,251 | 2489 | D6 零售购物 25% | 24.7% |
| 金光华广场 | 罗湖区 | 12.0 | 购物中心(盒子) | — | 1,332 | 2650 | D4 形象与自我照料 26% | 20.9% |
| 新沙天虹购物中心 | 宝安区 | 10.2 | 百货 | — | 298 | 1054 | D6 零售购物 41% | 40.6% |
| 深圳南山益田假日广场 | 南山区 | 10.0 | 购物中心(盒子) | 138 | 476 | 947 | D6 零售购物 31% | 31.1% |
| 深圳龙岗万科广场 | 龙岗区 | 10.0 | 购物中心(盒子) | 62 | 1,024 | 2037 | D4 形象与自我照料 25% | 23.0% |
| 宝安华强广场 | 宝安区 | 10.0 | 购物中心(盒子) | — | 360 | 716 | D2 日常餐饮 36% | 21.4% |
| KKMALL京基百纳空间 | 罗湖区 | 8.3 | 购物中心(盒子) | — | 420 | 836 | D6 零售购物 26% | 26.2% |
| 茂业天地(华强北店) | 福田区 | 6.3 | 百货 | — | 1,153 | 4078 | D6 零售购物 33% | 33.2% |
| 深圳龙岗大运天地 | 龙岗区 | 6.5 | 街区/开放式 | 177 | 283 | 250 | D6 零售购物 34% | 34.3% |
覆盖说明。面积取自商场合集、点位库区域表与政府公开信息，缺面积的场子不纳入；19 座里 13 座有品牌数、6 座只有面积。"品牌数"是库内可识别品牌计数，不等于实际铺位数。
上面是"圈内 POI 构成"，下面这三座能做到"场内铺位构成"——品牌、档次、楼层都可查，因此才能往下走到第四级的客群画像。其余 16 座目前只到场景层。
一级业态五类：零售、餐饮、生活方式与娱乐、服务配套、待定（品牌不可识别的铺位，不参与推论）。同样的"零售"在一级里看不出差别，要往下拆到二级。
三场的差异不在"有没有餐饮"，而在配方的比例：罗湖万象城的目的性品类（重奢、腕表、珠宝、设计师）合计过半，深圳湾万象城接近五成但落在美妆与运动，深圳万象天地则把四分之一以上的面积押在餐饮与生活方式上。
最后一步：把铺位逐条读成客群画像，得到配方。这一级只有三座能做到品牌级——其余 15 座停在场景层，两者的分辨率不同，不能并排当同一张表读。
P0 为什么叫「不可识别」。三列判定字段（一级业态、二级业态、档次）都没有值，而不是某一列缺失。39 个铺位里 35 个在深圳万象天地、4 个在深圳湾万象城、罗湖为零，成因四类：① 只有拉丁字母的品牌名且不在品牌库（OVAMOS、REVAN、YEK、MACE、UNO、hug）；② 快闪与临展（POP UP、名字就叫「%」、只有铺位号的「NL119 铺」）；③ 能看出是珠宝但定不了档（COF 精致珠宝、EVIE 高级珠宝）；④ 人名或工作室型（林晓彤、天玺韵、tutu nana）。四类都不足以在不猜的前提下落到具体画像，所以单列。单列的代价是分布不均（万象天地 8.0%、深圳湾 1.9%、罗湖 0），因此分母同时给出含 P0 与不含 P0 两版。
画像不是人群标签，而是「到访动机 × 支付能力」的组合：同一个真人可以工作日是 P2、周末是 P5，这里按铺位服务的主要动机归类一次。每条附置信度——高＝类目或档次单一信号即可判定，中＝需品牌知识介入，低＝不可识别则归 P0 且不计入占比。
| 画像 | 谁会为它专门来 | 深圳万象天地 | 罗湖万象城 | 深圳湾万象城 |
|---|---|---|---|---|
| P1 资产型重奢 | 低频、目的性极强、单次客单最高 | 0.5% | 12.9% | 16.3% |
| P2 精英商务礼赠 | 男性为主、工作日午间与晚间 | 2.8% | 7.9% | 3.7% |
| P3 都市精致女性 | 月 1–2 次以上，试妆与下午茶 | 27.5% | 28.4% | 37.4% |
| P4 潮流文化设计师 | 年轻，到店即内容生产 | 11.0% | 9.5% | 7.9% |
| P5 品质家庭 | 周末多人同行，停留最长 | 15.3% | 15.5% | 6.8% |
| P6 生活方式停留 | 为"待着"而不是为"买" | 24.5% | 16.1% | 18.9% |
| P7 城市户外新中产 | 目的性购买、高客单、复购强 | 3.4% | 4.2% | 1.6% |
| P8 功能刚需顺路 | 顺路、低停留、非购物目的 | 7.1% | 5.3% | 4.7% |
| P0 待定 | 不可识别，不参与推论 | 8.0% | 0.3% | 2.6% |
三场差在哪。罗湖万象城的 P1 是 12.9%，深圳万象天地 0.5%、深圳湾万象城 2.6%——重奢浓度差到 25 倍，这是三场最硬的一条分野。深圳湾万象城最高的是 P3（37.4%），把近四成铺位押在美妆与精致女装上；深圳万象天地最高的是 P6（24.5%），餐饮与娱乐撑起停留时长。
三级限定（必须一起读）。①画像由铺位判定，不等于客流，要证伪必须靠交易与客流数据；②面积未加权，一间 800㎡ 重奢与一个 30㎡ 香氛柜台权重相同，会低估 P1 的实际面积占比；③约 30 个品牌的档位存在边界争议，占比影响小于 1 个百分点。
没有场内铺位库的场子，只能读到"圈内供给结构"。它回答的是"这个位置周围已经准备了什么"，不是"这座商场招了谁"——两者不要混读。
| 商场 | 区 | 面积 | D1 | D2 | D3 | D4 | D5 | D6 | D7 | D8 | 点位 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 深圳龙华壹方天地 | 龙华区 | 60.0 | 6% | 28% | 4% | 14% | 7% | 28% | 10% | 4% | 1,449 |
| 深圳前海壹方城 | 宝安区 | 36.0 | 3% | 20% | 5% | 22% | 5% | 32% | 9% | 4% | 1,017 |
| 深圳龙岗万达广场 | 龙岗区 | 30.5 | 4% | 28% | 3% | 6% | 14% | 32% | 4% | 9% | 419 |
| 深圳福田卓悦中心 | 福田区 | 28.6 | 4% | 19% | 5% | 25% | 10% | 21% | 12% | 4% | 1,299 |
| 深圳万象城 | 罗湖区 | 20.8 | 4% | 18% | 7% | 16% | 5% | 40% | 9% | 2% | 728 |
| 深圳深业上城 | 福田区 | 16.7 | 3% | 30% | 8% | 8% | 6% | 34% | 7% | 4% | 386 |
| 深圳印力中心 | 福田区 | 12.7 | 4% | 33% | 6% | 9% | 4% | 38% | 5% | 2% | 263 |
| 深圳福田星河COCO Park | 福田区 | 12.0 | 4% | 24% | 9% | 11% | 4% | 30% | 10% | 8% | 821 |
| 深圳海岸城 | 南山区 | 12.0 | 4% | 22% | 5% | 19% | 13% | 25% | 9% | 4% | 1,251 |
| 金光华广场 | 罗湖区 | 12.0 | 6% | 23% | 4% | 26% | 3% | 21% | 13% | 5% | 1,332 |
| 新沙天虹购物中心 | 宝安区 | 10.2 | 3% | 26% | 2% | 11% | 6% | 41% | 4% | 6% | 298 |
| 深圳南山益田假日广场 | 南山区 | 10.0 | 5% | 28% | 4% | 19% | 4% | 31% | 7% | 2% | 476 |
| 深圳龙岗万科广场 | 龙岗区 | 10.0 | 5% | 22% | 3% | 25% | 6% | 23% | 13% | 3% | 1,024 |
| 宝安华强广场 | 宝安区 | 10.0 | 6% | 36% | 4% | 13% | 5% | 21% | 8% | 6% | 360 |
| KKMALL京基百纳空间 | 罗湖区 | 8.3 | 6% | 25% | 6% | 17% | 6% | 26% | 12% | 2% | 420 |
| 茂业天地(华强北店) | 福田区 | 6.3 | 4% | 21% | 2% | 9% | 18% | 33% | 11% | 1% | 1,153 |
| 深圳龙岗大运天地 | 龙岗区 | 6.5 | 7% | 27% | 7% | 6% | 8% | 34% | 7% | 3% | 283 |
行内为八类场景占比（%，四舍五入）。读法：先看 D6（零售）与 D2（餐饮）的比例关系——D6 高说明周边以买东西为主，D2 高说明以吃为主；再看 D3 社交餐饮，它是"这个位置有没有可停留的第三空间"的粗略信号。
前四级读的都是供给。这一级把「人」拉进来做交叉检验：每座商场取 30 分钟驾车可达范围（Mapbox 等时圈），圈内按 1 km 年龄性别栅格求和，得到真实的人口结构；再把该场供给的 P1–P8 混合，按一张年龄假设表加权，得到「这座场想服务的人本该长什么样」。两条分布一比，就是偏好与现实之间的距离。
driving 平均路况、contours_minutes=30、denoise=1.0，与西九龙／福田口岸两次 catchment 用同一套参数；不用 driving-traffic，是为了可复现。取数时间 2026-11-09T10:24:15。30 分钟驾车在深圳等于「半个市域」，所以面积在 220–420 km²，圈与圈之间大量重叠 —— 这一级比的是「圈内人口结构」，不是「谁的圈更大」。| 商场 | 圈面积 | 圈内人口 | 女性占比 | 年龄段结构（0-14 → 75+） | 45+ | 期望−实际最大差 | 相似度 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 深圳龙华壹方天地 龙华区 · B | 224 | 346 万 | 43.9% (-13) | 22.0% | 15-24 -5.1 | 93.5 | |
| 深圳前海壹方城 宝安区 · B | 232 | 324 万 | 45.1% (-14) | 24.2% | 15-24 -5.1 | 91.5 | |
| 深圳龙岗万达广场 龙岗区 · B | 386 | 509 万 | 44.8% (-11) | 24.0% | 25-34 +4.7 | 92.3 | |
| 深圳福田卓悦中心 福田区 · B | 348 | 587 万 | 46.6% (-12) | 26.7% | 25-34 +6.5 | 89.7 | |
| 深圳湾万象城 南山区 · A | 372 | 453 万 | 46.1% (-17) | 26.0% | 15-24 -5.6 | 89.7 | |
| 深圳万象天地 南山区 · A | 356 | 483 万 | 45.8% (-14) | 25.4% | 25-34 +6.3 | 90.4 | |
| 深圳万象城 罗湖区 · A | 289 | 382 万 | 47.4% (-10) | 28.4% | 25-34 +7.5 | 89.4 | |
| 深圳深业上城 福田区 · B | 363 | 598 万 | 46.4% (-11) | 26.5% | 25-34 +7.0 | 90.5 | |
| 深圳印力中心 福田区 · B | 355 | 583 万 | 46.3% (-11) | 26.3% | 25-34 +6.7 | 90.4 | |
| 深圳福田星河COCO Park 福田区 · B | 330 | 564 万 | 46.7% (-11) | 26.9% | 25-34 +7.3 | 89.9 | |
| 深圳海岸城 南山区 · B | 313 | 424 万 | 46.0% (-12) | 26.0% | 15-24 -5.7 | 89.6 | |
| 金光华广场 罗湖区 · B | 416 | 454 万 | 47.0% (-11) | 27.8% | 25-34 +7.7 | 89.7 | |
| 新沙天虹购物中心 宝安区 · B | 306 | 391 万 | 42.8% (-14) | 20.9% | 15-24 -4.6 | 94.3 | |
| 深圳南山益田假日广场 南山区 · B | 315 | 452 万 | 46.2% (-12) | 26.2% | 25-34 +6.4 | 90.1 | |
| 深圳龙岗万科广场 龙岗区 · C | 347 | 320 万 | 44.6% (-14) | 24.0% | 25-34 +5.6 | 92.7 | |
| 宝安华强广场 宝安区 · B | 345 | 452 万 | 42.8% (-14) | 20.4% | 15-24 -5.7 | 94.1 | |
| KKMALL京基百纳空间 罗湖区 · A | 341 | 449 万 | 47.0% (-10) | 27.7% | 25-34 +6.8 | 89.5 | |
| 茂业天地(华强北店) 福田区 · C | 340 | 539 万 | 46.5% (-10) | 26.7% | 25-34 +6.0 | 89.8 | |
| 深圳龙岗大运天地 龙岗区 · B | 368 | 358 万 | 44.6% (-12) | 24.3% | 25-34 +5.6 | 92.6 |
这一级读出了什么。① 相似度全部落在 89.4–94.3 之间，差距不到 5 分 —— 深圳的居住年龄结构本身就同质，30 分钟圈层之间没有「少年城」与「老年城」的分别。所以这张表不能用来排「谁更懂客群」，只能用来找同方向上的残差。② 真正的断点在性别，不在年龄。19 座场的 30 分钟圈女性占比 42.8–47.4%，全市基准 44.6%；而供给端按 P1–P8 加权后的期望女性占比高达 56–63% —— 因为 P3（都市精致女性）在大多数场子占到三成铺位，其假设性别比里女性占 82%。这不是数据错误，是供给结构的系统性偏斜：商场押的女性向品类，比它脚下的人口更「女」。③ 残差的形状是「两头厚、中间薄」。19 座场全部一致：圈内 15–24 岁比期望多 4.6pp、25–34 岁少 5.6pp、45–54 岁少 2.2pp，55 岁以上又反过来偏多。换句话说：商场押的是 25–44 岁的付费主力，圈里住的却是学生与中老年更厚。这一条与年龄无关、与档次也无关，是全表最稳定的一条结构性事实。
这张表不存在于原口径里 —— TAXONOMY.md 只给判别信号与到访特征，明确说不支撑年龄段分布。所以这里是从信号推出的假设，每条带一句依据与置信度。它是用来做上面那张相似度表的输入，不能反过来当成调研结论引用。
| 画像 | 年龄重心（15+ 归一） | 期望女性 | 置信度 | 依据 |
|---|---|---|---|---|
| P1 资产型重奢买家 | 55% | 中 | 重奢消费以事业与资产积累完成的 35-54 岁为主力；品类偏女装与高珠，男性占比略低于半数，与 P2 的男士腕表形成互补。 | |
| P2 精英商务与礼赠 | 28% | 高 | 腕表、商务正装、商务箱包、高端烟酒茶四类信号几乎全为男性主导，且动线绑定写字楼与酒店，年龄段集中在职务与礼赠需求最密的 35-54 岁。 | |
| P3 都市精致女性 | 82% | 高 | 美妆香氛、女装轻奢、时尚配饰与下午茶构成一个女性自循环，峰值落在初入职场到育儿前的 25-34 岁，是全表最确定的一行。 | |
| P4 潮流文化与设计师客 | 48% | 高 | 设计师买手、潮流运动与 3C 潮玩的客群以 Z 世代与年轻白领为主；潮流配饰偏女性、球鞋与数码偏男性，性别接近均衡。 | |
| P5 品质家庭 | 53% | 中 | 童装母婴与黄金婚嫁把年龄锚在婚育窗口，超市与家居是家庭共同决策、双人同行，因此性别比接近常住人口。 | |
| P6 生活方式停留客 | 52% | 低 | 餐饮影院健身书店本身全龄覆盖，但高频到访集中在下班后与周末的 25-44 岁；这是全表最宽的一行，也是判别力最弱的一行。 | |
| P7 城市户外与运动新中产 | 38% | 中 | 始祖鸟、萨洛蒙一类客群是有可支配收入、把运动当生活方式的 30-49 岁；专业户外男性占比更高，lululemon 把女性一侧拉上来。 | |
| P8 功能刚需与顺路客 | 55% | 低 | 医美口腔、美发美甲、宠物与洗衣没有年龄选择性，理论分布应贴近居住人口；这里给的是「随圈层人口走」的弱假设，是全表置信度最低的一行。 |
条形为该画像在 15 岁以上人口中的年龄分布（0-14 记为 0：画像是成人到访者的构造）。它怎么用：每座商场的 P1–P8 占比乘上这张表，就得到「期望年龄分布」；与圈内实际分布做 TVD，得到上表的相似度分数。